人工智能

易上岸的院校

370分以上推薦院校

山東大學(xué)：985、211、雙一流，最低分383，復(fù)錄比3.19∶1

西安交通大學(xué)：985、211、雙一流，最低分363

西南交通大學(xué)：211、雙一流，最低分361

東北大學(xué)：985、211、雙一流，最低分356，復(fù)錄比1.54∶1

中國科學(xué)院大學(xué)：雙一流，最低分350，復(fù)錄比1.52∶1

廈門大學(xué)：985、211、雙一流，最低分348，復(fù)錄比1.61∶1

南京大學(xué)：985、211、雙一流，最低分337

中山大學(xué)：985、211、雙一流，最低分333，復(fù)錄比1.93∶1

340-370推薦院校

蘇州大學(xué)：211、雙一流，最低分351

江南大學(xué)：211、雙一流，最低分344

吉林大學(xué)：985、211、雙一流，最低分342

西北工業(yè)大學(xué)：985、211、雙一流，最低分341，復(fù)錄比1.57∶1

河南大學(xué)：雙一流，最低分338

鄭州大學(xué)：211、雙一流，最低分337，復(fù)錄比1.3，錄取97人

北京交通大學(xué)：211、雙一流，最低分333

山西大學(xué)：雙一流，最低分332，復(fù)錄比1.36∶1

華中科技大學(xué)：985、211、雙一流，最低分318

北京郵電大學(xué)：211、雙一流，最低分300，建議分343

310-340推薦院校

上海大學(xué)：211、雙一流，最低分325

華中師范大學(xué)：211、雙一流，最低分318

大連理工大學(xué)：985、211、雙一流，最低分318

南京信息工程大學(xué)：雙一流，最低分312，錄取人數(shù)多

重慶理工大學(xué)：最低分305，建議分335，錄取人數(shù)多

廣東工業(yè)大學(xué)：最低分303，復(fù)錄比1.45∶1

重慶郵電大學(xué)：最低分293，復(fù)錄比1.35∶1

河北工業(yè)大學(xué)：211、雙一流，最低分291，復(fù)錄比1.31∶1

西安郵電大學(xué)：最低分289，建議分330

河北農(nóng)業(yè)大學(xué)：最低分287，復(fù)錄比1.42∶1，建議分317

西北農(nóng)林科技大學(xué)：985、211、雙一流，最低分284，復(fù)錄比2.21∶1

280-310推薦院校

安徽大學(xué)：211、雙一流，最低分282，錄取117人

云南大學(xué)：211、雙一流，最低分281，復(fù)錄比1.36∶1

廣西大學(xué)：211、雙一流，最低分277，復(fù)錄比1.48∶1

東北師范大學(xué)：211、雙一流，最低分267

內(nèi)蒙古大學(xué)：211、雙一流，最低分259

人工智能考試科目

1.公共課：101政治+204英語二（大多數(shù)）/201英語一+302數(shù)學(xué)二（大多數(shù)）/301數(shù)學(xué)一

2.專業(yè)課：（目前自命題的院校略多于408）

（1）全國統(tǒng)考408計算機(jī)學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)

（2）院校自命題：常見有計算機(jī)綜合、人工智能綜合、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。

人工智能研究方向

南京大學(xué)研究方向是人工智能，吉林大學(xué)和中山大學(xué)都不區(qū)分方向，華中科技大學(xué)是計算機(jī)視覺與感知智能、機(jī)器學(xué)習(xí)與計算智能、認(rèn)知計算與類腦智能、無人系統(tǒng)與群體智能、人機(jī)共融與智能應(yīng)用。主要研究方向具體如下：

1. 計算機(jī)視覺與多媒體

這是目前最火的方向之一。主要研究讓機(jī)器"看懂"世界，比如人臉識別、自動駕駛中的障礙物檢測、醫(yī)學(xué)影像分析（看CT片子）、安防監(jiān)控等 。

2.自然語言處理（NLP）

研究人與計算機(jī)用自然語言交流。比如ChatGPT這類大模型、機(jī)器翻譯、智能客服、輿情分析、語音識別等。

3. 機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)

這就是AI的"發(fā)動機(jī)"和"燃料"。研究各種深度學(xué)習(xí)算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識圖譜，以及怎么處理海量數(shù)據(jù)來喂飽這些模型 。

4. 智能機(jī)器人與控制系統(tǒng)

偏硬件一點，研究怎么讓機(jī)器人動起來、有腦子。比如具身智能（給AI安個身體）、工業(yè)機(jī)械臂、無人系統(tǒng)（無人機(jī)/無人車）的控制算法 。

5. 交叉學(xué)科方向

現(xiàn)在很多學(xué)校結(jié)合自己的特色，搞起了"AI+醫(yī)療"（智慧醫(yī)療）、"AI+管理"（智慧應(yīng)急、智慧物流）、"AI+環(huán)保"等，這也是未來的藍(lán)海 。

人工智能就業(yè)

雖然現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)大廠有點卷，但AI人才依然是硬通貨，尤其是干底層算法和模型的。這行當(dāng)有個特點：三年不開張，開張吃三年，雖然說的是研發(fā)周期，但也說明了技術(shù)壁壘高，別人輕易搶不了你的飯碗。只要你把研究生階段的項目做實了，畢業(yè)的時候手里有東西（比如發(fā)過頂會論文、打過比賽拿了獎、跟導(dǎo)師做過落地項目），不管是去大廠拿高薪，還是去國企搞數(shù)字化轉(zhuǎn)型，路子都挺寬的。

1.算法工程師/機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

這是最對口的崗位。在大廠（如華為、百度、騰訊、阿里）、AI獨(dú)角獸公司（如商湯、曠視）或者獨(dú)角獸大廠的AI Lab，負(fù)責(zé)設(shè)計模型、調(diào)參、優(yōu)化算法。

2. 計算機(jī)視覺工程師/語音識別工程師

專門從事圖像處理、點云處理、語音合成等具體工作，在安防、手機(jī)廠商、車載系統(tǒng)公司很搶手。

3.數(shù)據(jù)分析師/大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

如果你對純粹的算法研究沒那么深，但懂業(yè)務(wù)又懂?dāng)?shù)據(jù)，可以去銀行（如五大行）、電信（移動、聯(lián)通）、證券公司做大數(shù)據(jù)分析或風(fēng)控建模 。

4.機(jī)器人/自動駕駛決策規(guī)劃工程師

去車企（如比亞迪、蔚來、小米汽車）、機(jī)器人公司（如大疆、新松）做智能控制、路徑規(guī)劃等 。

5.高校/科研院所

繼續(xù)深造讀博，或者進(jìn)入國家實驗室、國企研究院從事前沿探索（如中科院體系下的各個院所）。

人工智能易上岸的院校就寫到這里。