阿里云大模型ACA考試內(nèi)容全面覆蓋大模型技術(shù)基礎(chǔ)、阿里云大模型服務(wù)、API調(diào)用與參數(shù)理解、生成與對(duì)話技術(shù)、算法應(yīng)用創(chuàng)建、RAG應(yīng)用構(gòu)建、持續(xù)優(yōu)化與評(píng)測(cè)、大模型應(yīng)用安全及倫理與合規(guī)等多個(gè)核心板塊，具體如下：

大模型技術(shù)基礎(chǔ)：涵蓋大模型概念、分類、技術(shù)特點(diǎn)及核心算法，要求考生理解大語(yǔ)言模型、多模態(tài)大模型等基礎(chǔ)架構(gòu)與核心技術(shù)，掌握模型演進(jìn)、分類及應(yīng)用場(chǎng)景，以及核心算法、參數(shù)調(diào)整與優(yōu)化策略。

阿里云大模型服務(wù)：聚焦阿里云大模型服務(wù)的產(chǎn)品功能、部署調(diào)用與監(jiān)控管理，要求考生了解阿里云大模型平臺(tái)的功能、優(yōu)勢(shì)及典型應(yīng)用場(chǎng)景，掌握大模型服務(wù)的部署、調(diào)用與監(jiān)控方法。

API調(diào)用與參數(shù)理解：涉及API調(diào)用方法及參數(shù)配置技巧，要求考生掌握通過(guò)OpenAI API、LlamaIndex等工具調(diào)用大模型的方法，理解model、temperature、top_p等核心參數(shù)的作用與配置技巧。

生成與對(duì)話技術(shù)：包括生成模式與提示詞工程等對(duì)話技術(shù)，要求考生理解批量生成與流式生成的區(qū)別及應(yīng)用場(chǎng)景，掌握構(gòu)建有效提示詞的框架、要素與分隔符，以及系統(tǒng)角色提示詞的設(shè)計(jì)與優(yōu)化。

算法應(yīng)用創(chuàng)建與RAG應(yīng)用構(gòu)建：要求考生利用大模型創(chuàng)建算法應(yīng)用，理解適用場(chǎng)景并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，同時(shí)掌握RAG應(yīng)用構(gòu)建方法，包括文件解析、文本切片、段落召回與重排序等核心要素，以及召回優(yōu)化方法。

持續(xù)優(yōu)化與評(píng)測(cè)：強(qiáng)調(diào)持續(xù)優(yōu)化能力、自動(dòng)化評(píng)測(cè)方法及RAGAS指標(biāo)體系，要求考生理解并持續(xù)優(yōu)化檢索增強(qiáng)能力，對(duì)檢索增強(qiáng)的能力做自動(dòng)化評(píng)測(cè)，了解RAG系統(tǒng)的評(píng)測(cè)方法。

大模型應(yīng)用安全與倫理合規(guī)：關(guān)注安全風(fēng)險(xiǎn)防護(hù)與倫理合規(guī)要求，要求考生了解大模型應(yīng)用的安全風(fēng)險(xiǎn)、防護(hù)措施以及數(shù)據(jù)保護(hù)等相關(guān)知識(shí)，探討大模型應(yīng)用中的倫理問(wèn)題，確保技術(shù)的合規(guī)使用。