摘要　現代通信正向著數字化、寬帶化、綜合化、智能化和個人化方向發展，由此對通信終端的高性能、智能化、多媒體化、微型化和移動化等提出了更高的要求。本文主要論述了通信終端智能化的智能語音接口；語音的合成、識別及門戶；網絡的自適應等關鍵技術。

  顧名思義，智能通信終端是指具有智能特征的通信終端，其根本特點應是具有視、聽、說、理解和自學習、推理的能力，表現在具有擬人化的人機接口和友好的操作界面，應用語音識別和合成、文字識別、自然語言理解等語音及語言處理關鍵技術。

  1智能語音接口技術

  智能接口，也稱人機接口，是在智能通信終端上建立的一種擬人化的人機交互環境。智能接口技術除涉及人工智能和計算機科學外，與信號處理、電子技術、語言學、認知科學，乃至現代心理學、神經生理學等都有密切的關系。目前，在該領域中的主要研究課題有多媒體與虛擬現實、語音識別和合成、文字識別、計算機視覺和圖像識別、自然語言處理、自動摘要及機器翻譯等。由于語音是人類最自然的通信手段，人們的信息交互有60%是通過語音通信來完成的，因此目前通信終端的主體也基于語音通信。

  1.1語音識別

  語音識別是對智能通信終端最具影響的技術之一。由于早期的語音識別是采用“模板法”來實現的，而這種基于模板匹配的語音識別，只能滿足小詞匯量、特定人、非連續語音識別的需求，無法提供人們對大詞匯量、非特定人、連續語音識別的需要。智能通信的需求反過來又對語音識別技術提出了更高的要求。

  ①電話語音識別在高速數據信道和便攜數據終端普及前，我們最先利用的仍是傳統語音電話信道和一般意義上的電話終端，這就意味著需要識別經過整個電話信道而產生了某種畸變的語音信號。打電話時用戶可能會處于各種嘈雜的環境，因此噪聲背景下的語音識別也是要解決的問題。電話語音識別具有最迫切的市場需求，目前已成為國內外研究和開發的重點。

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