摘要:移動用戶數(shù)的預測通常可采用的方法:趨勢外推法是研究事物發(fā)展?jié)u進過程的一種統(tǒng)計預測方法。當預測對象依時間變化呈現(xiàn)某種上升或下降的趨勢,并且無明顯的季節(jié)波動,又能找到一條合適的函數(shù)曲線反映這種變化趨勢時,就可以以時間為自變量,時序數(shù)值(如用戶數(shù))為因變量,建立趨勢模型。
移動用戶數(shù)的預測通常可采用以下幾種方法。
①趨勢外推法
趨勢外推法是研究事物發(fā)展?jié)u進過程的一種統(tǒng)計預測方法。當預測對象依時間變化呈現(xiàn)某種上升或下降的趨勢,并且無明顯的季節(jié)波動,又能找到一條合適的函數(shù)曲線反映這種變化趨勢時,就可以以時間為自變量,時序數(shù)值(如用戶數(shù))為因變量,建立趨勢模型。
使用趨勢外推法進行容量預測的步驟是:首先采集用戶數(shù)增長的歷史數(shù)據(jù),畫出歷史増長曲線;然后選擇合適的數(shù)學曲線進行擬合;最后根據(jù)擬合曲線的后半段預測今后某個時間點的用戶容量。
②回歸預測法
回歸預測法是根據(jù)兩個或多個變量數(shù)據(jù)(如人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和移動電話用戶數(shù))所呈現(xiàn)的趨勢分布關系,采用適當?shù)挠嬎惴椒ǎ业剿鼈冎g特定的擬合公式,然后根據(jù)其中一個變量的變化,宋預測另一個變量的發(fā)展變化。
移動用戶的多少與經(jīng)濟狀況和個人收入有很大關系,可用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP來衡量經(jīng)濟狀況,將其作為回歸自變量,采用二次曲線來回歸預測移動電話用戶數(shù)。如某階段預測得到的二次曲線回歸方程為:y=0.0004;c2-3.3587c+6825.2。其中,為某年人均GDP,F為相應用戶數(shù)。
③普及率預測法
移動電話人口普及率預測法結合類比分析,找出類似城市發(fā)展的趨勢來推及自身發(fā)展的趨勢。
某地移動通信網(wǎng)絡的用戶數(shù)=區(qū)域人口總數(shù)x移動電話普及率x該移動通信網(wǎng)絡的市場占有率。
本預測方法涉及的因素較多。其中,區(qū)域人口總數(shù)的增長及分布預測可以從有關政府部門獲得:移動電話普及率可運用上面介紹的趨勢外推法或其他渠道獲得;移動通信網(wǎng)絡的市場占有率是一個變化量,與移動運營商的市場、服務策略密切相關,需要由運營商根據(jù)對業(yè)務的預期提供比較準確的預測數(shù)據(jù)。在取定普及率指標時還必須考慮以下因素:
世界中等發(fā)達移動電話普及率;
全國未來幾年內(nèi)預期達到的指標;
運營者在該地區(qū)用戶普及率情況:
該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展狀況:
影響購買力的一些潛在因素。
④市場調査法
市場調查法通過對網(wǎng)絡覆蓋范圍內(nèi)主要特定人群的市場調查,得出某移動通信服務在不同人群中的滲透率數(shù)據(jù),進而得出當?shù)氐臐撛谟脩魯?shù)。
特定人群的劃分,不同地方不盡相同,應根據(jù)當?shù)氐那闆r靈活選擇。以某地市中心區(qū)域為例,可以將人群劃分為商業(yè)用戶和住宅用戶,不同的人群有不同的消費特征、消費時段。例如商業(yè)用戶對通信資費相對不敏感,話務量大,對通信質量要求高;而住宅用戶對資費敏感,話務量小。
預測時通常需要將一個大的區(qū)域劃分為若干個不同類型的小的片區(qū),例如密集城區(qū)、一般城區(qū)、郊區(qū)、鄉(xiāng)村等,不同片區(qū)的移動用戶組成結構、話務模型有所不同,而同一片區(qū)內(nèi)的話務模型認為是一致的。通過對各個片區(qū)的潛在用戶的調查,可以獲得相應的容量需求,所有片區(qū)的容量累加,得到整個區(qū)域的容量需求。
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