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　　數字圖像處理：

圖像經過數字化后即變為一幅數字圖像。對數字圖像的處理是對一個物體的數字表示施加一系列的操作過程，以得到所期望的結果，即將一幅圖像經過修改（改進、加工）成為另一幅本質不變的圖像。

圖像處理主要有以下幾種方法。

（1）圖像變換

圖像變換就是將原定義在圖像空間的圖像以某種形式轉變到另外一些空間，并利用這些空間特有的性質進行相應的處理。在圖像處理和圖像通信中主要用到的變換有傅里葉變換、余弦變換、沃爾什變換、哈達碼變換、小波‘變換、Gabor變換等。

（2）圖像增強

圖像增強的目的是使圖像的主觀質量得到改善或某些特征得到突出。它是利用各種數學方法和變換手段來實現的，常用的方法有灰度變換、平滑、銳化、幾何校正和偽彩色等。圖像增強突出了圖像中的一部分信息，但它也壓制了另一部分信息，也就是說圖像增強的方法是有針對性的。

（3）圖像分割

圖像分割就是指把圖像分成各具特征的區域并提取感興趣的目標的技術和過程。其目的是為了對圖像中的物體或目標進行分析和識別等。圖像分割所用特征主要有頻譜、灰度級、紋理等。要分割到何種程度，要視具體問題而定。如將航空照片分割得到城市、水域、農田、道路、森林等；將車牌圖像分割為背景和字符等。

（4）圖像復原

在圖像獲取的過程中，由于目標的高速運動、系統畸變、介質散射、噪聲干擾等因素，會導致圖像質量的退化（或者降質）。圖像復原就是對退化的圖像進行處理，使它趨于原物體的理想圖像，即減去或減輕在圖像處理過程中造成的圖像質量的下降。由于造成圖像退化的原因很多，因此圖像復原只能根據實際情況采取不同的技術。

（5）圖像壓縮編碼

圖像壓縮編碼是圖像處理和圖像通信的重要應用。這是由數字圖像的特點（數據量大）決定的。例如，一幅352x288的彩色圖像（24bit/像素），其數據量為　352x288x24=2433024bit=304128byte

因此，無論是圖像的存儲和圖像的傳輸，圖像的壓縮編碼都十分重要。由于圖像壓縮編碼可以大大節約存儲空間或者傳輸的帶寬，因而在當前存儲空間有限以及網絡帶寬有限的條件下非常有用。

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