多變量分析方法

1.因子分析：

就是一種降維，簡化數據的技術。它通過研究眾多變量之間的內部依賴關系，探求觀測數據中的基本結構，并用少數幾個“抽象”的變量來表示其基本的數據結構，這幾個抽象的變量就被稱為“因子”能反映原來眾多變量的基本信息。

2.多維尺度分析：

在一個數據集(如產品或市場)中，將數個個案相似性進行可視化的方法。

3.聯合分析：

是一種統計分析方法，用于確定人們對構成一個產品或服務的不同屬性(特性、功能、利益等)的看重程度。

聯合分析的目的：確定最能影響客戶選擇或決策的屬性組合，組合中的屬性數量是既定的。

4.A/B測試：

一種多因素研究方法，用來測試和比較兩個樣本或變量。

5.累計不重復觸達率與頻度(TURF)

分析源自傳媒行業排期方法，并用于產品創新和產品管理，特別是在產品生命周期中涉及多種選擇和重復購買時，用來了解并最大限度地發揮產品線和產品平臺的潛力。該分析用于評估和優化產品組合，吸引數量最多和重復購買意愿最高的客戶。