2023年哈爾濱商業大學應用統計專業考研統計學科目考試大綱

考試科目代碼： 432

考試科目名稱： 統計學

一、考試要求

本課程要求考生熟練掌握統計學的基本概念、術語和主要的方法分類，掌握常規統計方法的基本原理和算法，了解大綱中所列內容的使用原則和技巧，并能運用這些基本方法對實際問題進行量化分析。

二、考試內容

第一章 導論

第一節 統計學中的基本概念

總體與樣本;指標及指標體系;參數與統計量;標志及變異;描述與推斷等

第二節 統計分組與次數分布

統計分組及分組體系;次數、頻率和概率的密度分布及累計分布

第三節 統計資料的表述形式

統計表、統計圖及統計模型的含義、特點及種類

第二章 描述性基礎統計方法

第一節 值域描述統計

集中趨勢測定：眾數、中位數、分位數、算術平均數、調和平均數、幾何平均數等;

離散趨勢測定：極差、分位差、方差、標準差及無度量各類系數的測度

第二節 頻域描述統計

偏態和峰度的測定;探索性分析中的莖葉圖和箱線圖

第三章 推斷性統計統計方法

第一節 基本概念

樣本容量、可能的樣本數、抽樣方法、抽樣推斷、隨機變量及其分布、期望與方差

第二節 樣本統計量的分布定理

普通正態分布和標準正態分布的特征;t分布及總體方差未知時的樣本平均數的分布定理;

大數定律;中心極限定理

第三節 抽樣推斷的方法

點估計及估計量的選擇標準;區間估計及實際操作;總量指標的推算

第四節 抽樣推斷的組織實施與誤差控制

抽樣設計與抽樣框;重復抽樣與不重復抽樣方法;簡單純隨機抽樣必要抽樣數目的計算

第四章 假設檢驗

第一節 假設的形式及基本原理

統計假設的形式;假設檢驗的思想及小概率原則;假設檢驗的步驟

第二節 主要統計指標的假設檢驗

總體平均水平的檢驗;總體的方差檢驗

第五章 對比分析技術

第一節 對比分析基礎

結構相對數與結構分析;比例與比較分析;強度對比分析;動態對比分析;計劃完成程度分析

第二節 經濟指數分析

綜合指數編制法;平均數指數編制法;因素分析法

第六章 相關與回歸分析

第一節 簡單相關分析

相關關系及相關分析體系;相關關系的判定

第二節 回歸分析

回歸分析及內容體系;回歸方程的估計;利用回歸方程的預測

三、題型及比例

1.簡答題(40分)

2.論述題(40分)

3.計算題(40分)

4.綜合題(30分)

四、參考書目

王濤：《統計學——基于R語言的實現》(第三版)，科學出版社，2020年7月。

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2023年哈爾濱商業大學應用統計專業考研統計學科目考試大綱