CDGA數據治理工程師考試內容涵蓋數據治理全生命周期的15大核心領域，考試題型為100道中文單選題，滿分100分，60分及格，考試時長100分鐘。具體考試內容與題型設計如下：

一、考試內容：覆蓋數據治理全鏈條

CDGA考試基于《DAMA數據管理知識體系指南(第二版)》，內容分為三大模塊：

基礎理論模塊(占比約25%)

數據管理基礎：數據概念、生命周期、管理原則。

數據處理倫理：數據隱私、合規性、道德規范。

數據管理成熟度評估：能力評估模型、改進路徑。

技術實踐模塊(占比約40%)

數據架構：設計方法論、數據模型、數據分布。

數據建模和設計：概念/邏輯/物理模型、建模工具。

數據存儲和操作：數據庫技術、數據備份與恢復。

數據集成和互操作：ETL工具、數據交換與共享。

元數據管理：元數據標準、存儲與檢索。

大數據與數據科學：大數據處理框架、數據挖掘、機器學習。

治理應用模塊(占比約35%)

數據治理：治理框架、策略、組織架構、政策制定。

數據質量：質量指標、數據清洗、監控與改進。

主數據管理：MDM實施、數據標準制定、質量監控。

數據安全：數據加密、訪問控制、安全審計。

文件與內容管理：非結構化數據管理、文檔分類與存儲。

數據倉庫和商務智能：數據倉庫設計、ETL過程、數據分析。

二、考試題型：單項選擇題為主

題型：100道中文單選題，每題1分，滿分100分。

及格線：60分(答對60%以上題目即可通過)。

考試時長：100分鐘，需合理分配時間，預留10分鐘涂答題卡。

考察重點：

理論應用：如根據場景選擇數據治理框架。

技術細節：如數據加密算法的選擇。

案例分析：如結合業務需求設計數據模型。

三、考試邏輯：從理論到實踐的遞進

考試內容設計遵循“基礎-技術-治理”的遞進邏輯：

先建立底層認知：理解數據倫理、管理原則，為后續實踐提供理論支撐。

再掌握技術方法：學習數據建模、存儲、安全等技術，確保治理方案的可落地性。

最終落地治理策略：結合數據質量、主數據管理、元數據管理等，設計完整的治理體系。

四、備考建議：系統學習與實戰結合

教材精讀：以《DAMA指南》為綱，重點標注數據治理框架、數據質量評估方法、主數據管理流程等高頻考點。

題庫訓練：通過1000+章節練習題、20000+模考題庫鞏固知識點，尤其關注跨領域綜合題(如結合數據安全與架構設計的案例分析)。

案例分析：研究金融、醫療等行業的數據治理落地案例，理解如何將理論應用于實際場景。

時間管理：模擬考試時嚴格控制在80分鐘內完成答題，預留20分鐘檢查與涂卡。