CISP是一個信息安全人才培訓體系，CISP-BR屬于CISP的一個子系列，指注冊大數據安全分析師，持證人員掌握大數據分析過程、數據分析算法原理、大數據系統工程實現、大數據安全分析常見案例、大數據系統安全法律法規等知識內容，具備大數據安全分析理論基礎和實踐能力，可從事大數據安全分析、安全管理等工作。

CISP-BDSA知識體系結構共包含六個知識類，分別為：

1、大數據安全分析預備知識：介紹了大數據分析所需的預備知識。具體介紹了大數據、大數據分析、大數據安全分析、機器學習、深度學習、有監督學習、無監督學習等基本概念和組成。介紹了大數據分析的實踐基礎，包括大數據分析編程工具和數據處理實踐。這些構成了大數據安全分析師需要掌握的預備知識。

2、大數據安全分析概述：介紹了大數據安全分析思路、大數據分析的過程和大數據分析一般方法。具體介紹了大數據安全分析項目實施的主要步驟及主要內容，簡要介紹了常用分析技術。這些構成了大數據安全分析師需要掌握的概述知識。

3、大數據安全分析理論：介紹了大數據安全分析中用到的各種算法原理，包括相似性分析、關聯分析、預測分析、分類、聚類、機器學習、深度學習等。這些構成了大數據安全分析師需要掌握的理論知識。

4、大數據安全分析工程：介紹了數據采集、數據存儲、數據搜索、實時計算、批量計算、計算任務管理及調度,和數據可視化。這些構成了大數據安全分析師需要掌握的工程知識。

5、大數據安全分析應用：介紹了大數據安全分析的應用場景、分析思路、安全建模和實例介紹等。這些構成了大數據安全分析師需要掌握的應用知識。

6、大數據安全相關政策法規：介紹了大數據安全相關的政策法規，如“網絡安全法”、和政府部門關于數據安全的相關規定等。這些構成了大數據安全分析師建議掌握的補充知識。